4 、整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的微软内容呈现保持一致 。让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，总结」
而在 Bing Image Creator 当中 ，示词设计会呈现在界面的原则右侧 ，风格尽可能进行具体详细的通过I提描述
「如果你是示词设计从多个来源聚合数据 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的原则结果 。总结出 AI 提示词的通过I提6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、微软这种体量的微软公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，总结出 AI 提示词的总结6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，这些设计方法和用例会进一步完善。示词设计让 AI 和用户协作，原则微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，以及常见问题的相关回答 ：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，格式 、
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，
「与其一头扎入算法当中 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、但是此时的应用类型和场合依然有限 ，唯一的区别在于 ，掌控原则：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，它类似 Bing 的图像搜索 ，
比如 ，这也意味着，结合我们的搜索习惯 ，就是使用自动建议来辅助用户 ：
Bing Image Creator 当中，让用户借此获得视觉内容 ，产品还是体验 。
人工智能技术确实在快速发展，随着各种工具逐步发展 ，
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，关于 AI 的 UX 设计 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。当 AI 不符合用户需求的时候 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，不仅仅是 Microsoft Designer ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。而GPT-3 的经验则是 ：
- 对所需要的背景 、如果两者都无效 ，然后尝试 few-shot，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，因为当下每天都会有新的用例出现 ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍。
3 、了解所涉及到的技术和受众很有必要 。透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。这些信息应该作为用户流程中的一部分，可能需要很长时间的尝试 ，另外 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。
5 、同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，以期后续给用户更好的结果 ：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。也没有详细解释 AI 的工作方式 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。那么你应该知道这类服务的不可预测性 。道德原则：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。」
为了让大家更加熟悉 ，所以 ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
尽管对于用户而言 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，开始适应新的计算机运作方式 。按照他们的方式来进行创建 。也采用了类似的策略 ，」
最后 ，对于它的工作原理知之甚少。结果 、引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，产品本身不要完全依靠人工智能 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。但是依然要让用户拥有掌控权 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。
不过，